Toronto, Gatra.com- Satu pertanyaan telah meresahkan umat manusia selama ribuan tahun: apakah kita sendirian di alam semesta?
Masih belum ada jawaban, tetapi cara terbaik untuk mengetahuinya adalah dengan mendeteksi tanda-tanda teknologi, atau bukti teknologi, yang mungkin telah dikembangkan oleh peradaban alien. Demikian Daily Mail, 17/2.
Satu-satunya masalah adalah bahwa para astronom selalu berjuang untuk membedakan antara sinyal ekstraterestrial yang potensial dan yang disebabkan oleh manusia — sampai sekarang.
Delapan sinyal radio misterius kini telah ditemukan berkat algoritme baru yang dilatih kecerdasan buatan yang diharapkan para peneliti akan merampingkan pencarian alien.
Para ahli yang dipimpin oleh mahasiswa University of Toronto, Peter Ma membuat penemuan menarik setelah menggunakan algoritme untuk melihat 820 bintang di area ruang yang sebelumnya dianggap tidak memiliki potensi aktivitas luar angkasa.
Apakah ada orang di luar sana? Delapan sinyal radio baru yang misterius telah ditemukan berkat algoritme baru yang dilatih kecerdasan buatan yang diharapkan para peneliti akan merampingkan pencarian alien. Mereka menjelajahi kumpulan bintang yang terlihat oleh Teleskop Green Bank di Virginia Barat
Sinyal tentatif telah terlewatkan dalam pemeriksaan data sebelumnya.
Salah satu alasannya, Ma menjelaskan, adalah bahwa dalam banyak pengamatan ada banyak gangguan. "Kita perlu membedakan sinyal radio yang menarik di luar angkasa dari sinyal radio yang tidak menarik dari Bumi," katanya.
Bersama para astronom dari SETI Institute, Breakthrough Listen, dan lembaga penelitian ilmiah di seluruh dunia, Ma mengembangkan algoritme pembelajaran mesin baru yang dapat memilih sinyal alien potensial dengan lebih baik dari semua kebisingan latar belakang di planet kita.
Itu melibatkan penggunaan pembelajaran mendalam — sejenis pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan yang meniru cara manusia memperoleh jenis pengetahuan tertentu dan merupakan teknologi kunci dalam mobil tanpa pengemudi.
Dalam hal ini, para peneliti pada dasarnya mengambil algoritme klasik dari komputer yang lebih mendasar dan menggunakan pembelajaran mesin untuk mengajarkannya membedakan antara sinyal alien potensial dan sinyal yang disebabkan oleh manusia.
Algoritme yang ada sebelumnya tidak menemukan apa pun ketika mencari data radio dari pilihan bintang yang dikumpulkan oleh Teleskop Robert C. Byrd Green Bank di West Virginia.
Namun, bukannya tidak ada yang menarik di area luar angkasa itu, Ma dan rekan-rekannya kini telah menemukan sebanyak delapan sinyal radio berbeda yang berasal darinya.
Steve Croft, seorang ilmuwan proyek untuk Breakthrough Listen di Green Bank Telescope, menambahkan: "Masalah utama dengan pencarian technosignature adalah melihat melalui tumpukan sinyal yang sangat besar ini untuk menemukan jarum yang mungkin merupakan transmisi dari dunia asing."
"Sebagian besar sinyal yang terdeteksi oleh teleskop kami berasal dari teknologi kami sendiri: satelit GPS, ponsel, dan sejenisnya," katanya.
"Algoritme Peter memberi kita cara yang lebih efektif untuk memfilter tumpukan jerami dan menemukan sinyal yang memiliki karakteristik yang kita harapkan dari tanda tangan teknologi," ungkapnya.
Kedelapan sinyal tersebut tampaknya berasal dari arah lima dari kumpulan 820 bintang, yang jaraknya berkisar antara 30 hingga 90 tahun cahaya.
Meskipun tidak terbukti sebagai sinyal makhluk luar angkasa, mereka tetap menarik. Sinyal-sinyal itu terlihat seperti apa yang diharapkan para ilmuwan dari sinyal luar angkasa.
Pertama, mereka adalah pita sempit - yang menunjuk ke sumber luar angkasa karena sinyal yang disebabkan oleh fenomena alam cenderung lebar.
Mereka juga memiliki apa yang dikenal sebagai 'kemiringan', yang berarti asal sinyal memiliki percepatan relatif dengan antena kami, jadi tidak mungkin berasal dari Bumi.
Dan akhirnya, mereka muncul dalam pengamatan ON-source daripada OFF-source, sedangkan interferensi radio manusia biasanya terjadi pada pengamatan ON dan OFF karena sumbernya dekat.
Croft menambahkan: "Pertama, mereka hadir saat kita melihat bintang dan menghilang saat kita memalingkan muka, berlawanan dengan interferensi lokal, yang umumnya selalu hadir."
"Kedua, frekuensi sinyal berubah dari waktu ke waktu sedemikian rupa sehingga membuatnya tampak jauh dari teleskop," rincinya.
Ma berkata: "Secara total, kami telah mencari melalui 150 TB data dari 820 bintang terdekat, pada kumpulan data yang sebelumnya telah dicari pada tahun 2017 dengan teknik klasik tetapi diberi label tanpa sinyal yang menarik."
"Kami meningkatkan upaya pencarian ini ke satu juta bintang hari ini dengan teleskop MeerKAT dan seterusnya," katanya.
"Kami percaya bahwa pekerjaan seperti ini akan membantu mempercepat laju penemuan kami dalam upaya besar kami untuk menjawab pertanyaan 'apakah kita sendirian di alam semesta?'," katanya optimistis.
Namun, ada satu masalah. Pengamatan lanjutan sejauh ini gagal mendeteksi sinyal radio lagi.
Para astronom tertarik untuk mempelajarinya lebih dekat dan mencoba menentukan apakah mereka benar-benar berasal dari luar angkasa atau hanya interferensi terestrial, tetapi mereka perlu mendeteksinya lagi untuk melakukan ini.
Namun demikian, algoritme baru menunjukkan banyak potensi untuk perburuan peradaban alien di masa depan.
Cherry Ng, salah satu penasihat penelitian Ma, mengatakan: "Hasil ini secara dramatis menggambarkan kekuatan penerapan pembelajaran mesin modern dan metode visi komputer untuk tantangan data dalam astronomi, menghasilkan deteksi baru dan kinerja yang lebih tinggi."
"'Penerapan teknik-teknik ini dalam skala besar akan menjadi transformasional untuk ilmu pengetahuan teknologi radio." ungkapnya.
Penelitian tersebut telah dipublikasikan di jurnal Nature Astronomy.
