Main Menu

Kecerdasan Buatan Membantu Mencari Kehidupan di Planet Lain

Rohmat Haryadi
05-04-2018 17:52

Titan, satelit Saturnus (NASA / JPL / University of Arizona / University of Idaho)

Liverpool, Gatra.com -- Perkembangan kecerdasan buatan dapat membantu kita memprediksi kemungkinan kehidupan di planet lain. Demikian karya baru tim yang berbasis di Universitas Plymouth. Penelitian ini menggunakan jaringan saraf tiruan (JST) untuk mengklasifikasikan planet menjadi lima jenis, memperkirakan probabilitas kehidupan dalam setiap kasus, yang dapat digunakan dalam misi eksplorasi antarbintang masa depan. Karya ini dipresentasikan pada Pekan Ilmu Astronomi dan Luar Angkasa Eropa (EWASS) di Liverpool, 4 April, oleh Christopher Bishop.

 

Jaringan syaraf tiruan adalah sistem yang mencoba meniru cara otak manusia belajar. Mereka adalah salah satu alat utama yang digunakan dalam pembelajaran mesin, dan sangat baik dalam mengidentifikasi pola yang terlalu rumit untuk diproses otak biologis.

Tim yang bermarkas di Pusat Robotika dan Sistem Saraf di Universitas Plymouth, telah melatih jaringan mereka untuk mengklasifikasikan planet ke dalam lima jenis yang berbeda, berdasarkan apakah mereka paling mirip dengan Bumi saat ini, Bumi awal, Mars, Venus atau bulan Saturnus, Titan. Kelima dari benda-benda ini adalah benda angkasa berbatu yang diketahui memiliki atmosfer, dan merupakan salah satu objek yang paling layak huni di Tata Surya.

Bishop mengatakan, "Kami saat ini tertarik dengan JST ini untuk memprioritaskan eksplorasi untuk pesawat antariksa hipotetis, cerdas, antarbintang yang memindai sistem planet luar angkasa pada jangkauan."

"Kami juga melihat penggunaan area luas, disebarkan, antena Fresnel planar untuk mendapatkan data kembali ke Bumi dari probe antarbintang pada jarak besar. Ini akan diperlukan jika teknologi ini digunakan dalam pesawat ruang angkasa robot di masa depan," katanya.

Pengamatan atmosfer - yang dikenal sebagai spektra - dari lima badan Tata Surya disajikan sebagai input ke jaringan, yang kemudian diminta untuk mengklasifikasikannya dalam hal tipe planet. Karena kehidupan saat ini hanya diketahui di Bumi, klasifikasi menggunakan metrik 'kemungkinan hidup' yang didasarkan pada sifat atmosfer dan orbit yang relatif dipahami dengan baik dari lima jenis target itu.

Bishop telah melatih jaringan dengan lebih dari seratus profil spektrum yang berbeda, masing-masing dengan beberapa ratus parameter yang berkontribusi terhadap kelayakhunian. Sejauh ini, jaringan berkinerja baik ketika disajikan dengan profil spektral tes yang belum terlihat sebelumnya.

“Dengan hasil sejauh ini, metode ini mungkin terbukti sangat berguna untuk mengkategorikan berbagai jenis exoplanet menggunakan hasil dari observatorium berbasis di bumi, dan dekat Bumi” kata Dr Angelo Cangelosi, pengawas proyek.

Teknik ini juga idealnya cocok untuk memilih target untuk observasi masa depan, mengingat peningkatan dalam detail spektral yang diharapkan dari misi ruang angkasa yang akan datang seperti Misi Ruang Angkasa ESA dan Teleskop Luar Angkasa James Webb NASA.


Editor: Rohmat Haryadi

Rohmat Haryadi
05-04-2018 17:52