Wurzburg, Jerman, Gatra.com- Berkali-kali, orang melihat fenomena bercahaya aneh atau fenomena lain di langit yang tidak dapat mereka jelaskan. Sehingga memunculkan istilah Benda Terbang Tak Dikenal (UFO) dan Fenomena Udara Tak Dikenal (UAP). Kini ilmuwan Jerman telah menciptakan alata canggih untuk mendeteksi mereka. Sehingga keduanya tidak bisa lagi ngumpet, Spacedaily, (21/12)

"Sebagian besar pengamatan ini menyangkut fenomena atau objek yang diketahui seperti burung, pesawat, satelit, atau awan. Tetapi untuk sebagian kecil, penyebabnya tetap tidak dapat dijelaskan bahkan setelah penyelidikan intensif oleh para ahli," kata Hakan Kayal, Profesor Teknologi Luar Angkasa di Julius- Maximilians-Universitat Wurzburg (JMU) di Bavaria, Jerman.

Justru Unidentified Aerial Phenomena (UAP) inilah yang diminati Hakan Kayal selama bertahun-tahun. Itulah sebabnya dia menetapkan fokus penelitian khusus di jabatan profesornya: Di sana, sistem teknis dikembangkan dan dioperasikan yang dengannya UAP dapat dideteksi, dievaluasi, dan dianalisis.

Produk terbaru dari karya ini adalah sistem kamera SkyCAM-5, yang didasarkan pada empat model pendahulunya dan telah diuji operasinya di atap gedung universitas JMU di kampus Hubland sejak pertengahan Desember 2021 .

SkyCAM-5 adalah platform pengujian yang bekerja secara mandiri. Dengan algoritme pemrosesan gambar yang disesuaikan, ia terus-menerus mengamati langit. Itu dapat mendeteksi objek di sana, tetapi juga fenomena bercahaya jangka pendek seperti kilat atau meteor. Profesor JMU akan menggunakan sistem ini untuk menguji dan mengembangkan lebih lanjut algoritma dan komponen perangkat lunak untuk mendeteksi UAP.

Metode pembelajaran mesin digunakan untuk mengurangi jumlah deteksi palsu. "Ketika kamera mendeteksi objek yang diketahui, ia mengenalinya dengan Convolutional Neural Network, mengklasifikasikannya dan menyimpan urutan video yang sesuai dalam database," jelas Kayal.

Ini bekerja dengan sangat baik, katanya: SkyCAM-5 telah mengenali dan mengklasifikasikan burung, pesawat, dan helikopter dengan benar beberapa kali sejak mulai beroperasi. Ini sangat mengurangi upaya yang diperlukan untuk mengevaluasi data kamera.

SkyCAM seharusnya menjadi lebih pintar dan lebih pintar dari waktu ke waktu. Itu sebabnya ia dilatih selama operasi. Jika, misalnya, mengklasifikasikan kupu-kupu yang lewat sebagai tidak dikenal, maka manusia mengajari bahwa hewan yang terbang itu disebut kupu-kupu. Jadi di masa depan SkyCAM-5 akan mengklasifikasikan kupu-kupu  dengan benar sebagai kupu-kupu.

Profesor Kayal ingin memperoleh dana untuk perluasan lebih lanjut dari sistem deteksi UAP. Langkah selanjutnya adalah menempatkan SkyCAM-5 kedua di sebelah yang pertama. Sebuah gerakan di langit hanya akan direkam jika dilihat oleh kedua kamera pada saat yang bersamaan. Dengan sistem kamera ganda seperti itu, dimungkinkan, misalnya, untuk mengecualikan kesalahan sensor, yang dapat terjadi secara sporadis.

Insinyur kedirgantaraan dari Wurzburg juga merencanakan perpanjangan khusus. “Saya ingin melengkapi sistem kamera dengan sensor inframerah tambahan untuk dapat mengamati langit dalam rentang spektral lain. Juga akan menguntungkan memiliki sistem pelacakan dalam bentuk teleskop yang dengan cepat menyelaraskan diri dengan objek bergerak, memperbesar di atas mereka dan mengikuti mereka di jalan mereka.”

Dan satu tahap lebih jauh, akan ada banyak sistem kamera ganda yang didistribusikan dan berjejaring di seluruh Jerman, Eropa, atau dunia. Dengan pengaturan seperti itu, objek bergerak dapat dilacak dalam jarak yang sangat jauh.